在发电领域全面推进科技创新,目前中国有 80 家 AI 公司业务和汽车相关

【电工电气网】讯  自纽约大学的 Hinton
教授提出训练深层网络的新思路,人工智能的第三次浪潮正式袭来,到 2017
年,目前全球的人工智能产业融资额达到千亿万元级别,其中美国和中国分别以
978 亿元和 635
亿元融资金额,分列一、二。  在这场人工智能产业的兴起之路上,中美已然站在了世界前列。但近年来人工智能产业发展水平如何,AI
产业在发展过程还需要面对什么挑战,目前创业者在这场浪潮中有何机会?极客公园作为特邀媒体,对IT
桔子联合腾讯研究院发布的《2017
年中美人工智能创投现状与趋势》(下简称「报告」)报告进行了解读,还原关于目前AI产业的三大真相。  真相一:智能机器人、无人机成最热
AI 创业项目  IT 桔子联合腾讯研究院发布的《2017
年中美人工智能创投现状与趋势》显示,目前的创业公司大致可分为三个梯队:广义机器人、自然语言处理、计算机视觉与图像。  以中国为例,智能机器人与无人机相关技术创业最为火爆,位居于第一梯队;
接下来语义分析、 语音识别、 聊天机器人等
自然语言系列的技术位列第二梯队;第三梯队则为人脸识别、视频/监控、自动驾驶、图像识别等计算机视觉系列的技术。  事实上,近年来人工智能产业的发展情况已经不再是媒体热了。企业级用户早已开始拥抱
AI 技术。AI 技术已经在 B 端层面打开了局面,报告显示,医疗行业成为 AI
应用最为广泛的行业,其中包括了医疗影像诊断、医学病历分析等方向;而汽车行业则凭借自动驾驶相关
AI 技术则位列第二,目前中国有 80 家 AI 公司业务和汽车相关,其中 30
家专注于自动驾驶相关技术。  报告指出,当前美国已经有超过 50 家针对于 C
端初创 AI 企业,融资规模超过 8 亿人民币。而 C
端的星星之火呈现燎原之势,在广告、媒体、美妆、设计等行业已经涌现了第一批消费级终端产品,并且在消费者中形成了一定的影响力。  真相二:资本足够热情,但技术仍是产业发展瓶颈  一般而言,基数众多的
C 端才是一个技术最大的市场,但为什么现在的 AI 技术主要市场还集中在 B
端呢?根据报告的数据显示,原因主要有两个:一是投资需求大而创业项目供给减少;二是市场期望高而产品体验却不佳。  目前的
AI 创业公司大多面临技术、 产品、
资金三个环节的问题,如果其中一环不稳,就会使公司坠入深渊不得翻身。而如果操作得当,同样会收获很好的效果。目前来看,投资者对
AI 技术的投资热情十分之高,在短短的 18
年内,各大投资方竞相争抢有潜力的人工智能企业,全球人工 智能领域投资吸金
2026 亿元。  但 AI
初创企业在技术上的瓶颈仍然是制约其向大规模发展的重要因素。这点从 AI
产业市场集中 B 端也可以看出,因为 B 端较重视发挥 AI
的工具性,提升效率和体验,相较于 C 端,B
端对产品的技术内涵要求较高,而对普适性的要求较低。事实上,目前 AI
技术产出的产品还停留在可使用的阶段,但尚不能提供良好的产品体验。因此目前的创业公司在
C 端市场的份额仍然较低。  真相三:中美谁会主导 AI
产业发展,未来几年是关键  根据「报告」显示,截止于 2017 年 6 月 31
日,全球人工智能企业总数达 2542 家,其中美国拥有 1078
家,占全球人工智能企业总量的 41%;中国拥有 592 家,占据
23%,排名第二。中美两国差距 486
家。而在人才团队和投资机构资本总量上中国同样也要稍弱一筹。客观来说,中美在人工智能在融资金额上面还有一段距离。  但中国并非没有机会,根据「报告」统计的数据显示,目前中国的
AI 公司获投率远超美国,呈后来居上之势。中国 AI 平均获投率有
69%,美国平均获投率只有 51%。另外,中国 AI
公司的早期获投速度明显比美国快很多。美国 AI
公司从成立到种子/天使轮的平均时间需要 14.8 个月,中国则只需要 9.7
个月。相比之下,中国 AI
投资领域不仅不缺钱,也更有投资热情。  另外,根据报告显示,2017
年人工智能产业已经进入调休期。进入这一阶段,很多企业会在这一阶段不可避免的陷入倒闭,但仍有一部分
AI
企业仍大有机会,同时中美两国将来在这一轮调休期中进行核心技术、算法层面的重新洗牌。  那么中美人工智能产业技术发水平、产业布局具体如何,哪些类型的
AI 技术在未来会受到投资者的青睐,AI 技术有哪些适合落地途径,各大公司对待
AI 的态度以及目前的发展情况如何?点击链接,获取 IT
桔子和腾讯研究院发布的《2017
年中美人工智能创投现状与趋势》报告全文便可知道更多真相。

【电工电气网】讯  上半年,长期居于发电板块“霸主”地位的煤电企业遭遇“滑铁卢”,五大发电集团受多重利空因素共同影响,火电企业整体亏损,经营业绩呈现“掉地板”。让火电装机占总装机容量64%的国电电力,承受了前有未有的压力和挑战。但国电电力人苦干实干拼命干,终于在“年中考”时,交上了一份满意的答卷:  ———发电量完成933.39亿千瓦时,较同期增加3.36%,各发电板块发电量均实现增长;  ———利用小时完成1836小时,火电、风电利用小时均高于全国平均水平;  ———供电煤耗完成297.81克/千瓦时,综合厂用电率完成3.67%,均同比降低;  ———火电机组二氧化硫、氮氧化物、烟尘达标排放率均达99.8%以上;……  克难奋进
逆境突围创新绩  国电电力狠抓营销、燃料、成本和经济运行四条主线,强化火电板块“三个突出”,即突出市场营销,力争发电利用小时区域最高;突出燃料保供控价,力争煤价区域最低;突出加强成本管控,力争火电企业不亏。  半年时间过去了,国电电力用苦干实干拼命干,兑现了年初的“小目标”:存量资产发电量创近三年来最好水平,风能、水能利用率同比持续提高,新能源板块成为创效增收主力;  在电力市场交易量价齐升的形势下,国电电力大用户交易电量高于容量占比,综合入炉标煤单价涨幅低于环渤海动力煤可比涨幅;度电可控固定成本和综合资金成本率同比均有所降低,所属火电单位全部取得排污许可证。  面对新形势、新难题,国电电力坚持全面从严治党,汇聚2万多干部员工的“合力”,勠力同心,共同推进逆境突围。  国电电力把加强党的领导融入公司治理体系,“抓党建、强党建”的氛围全面形成,党组织在企业治理中的法定地位进一步明确,扎实开展“抓支部、强堡垒”工作,党建基础工作质量和实效持续提升。  国电电力持之以恒抓党风廉政建设,严格落实“两个责任”“不能腐”的体制机制日趋完善。  精准发力
提质增效抓关键  在火电“出工不见利”的当下,国电电力找准提质增效突破口,扎实推进新能源企业提质增效,全力提升新能源板块利润贡献度。有着风电535.31万千瓦风电装机“挺身而出”,成为国电电力创效增收主力。  国电电力狠抓新能源经济运行,深化“理论发电量平衡分析法”应用,狠抓风电五项损失分析,全力降损失增效益;大力开展新能源场际、值际竞赛和标杆场站培育,风能利用率同比提高6个百分点,新能源企业中盈利和超日历进度的单位达97%。  在“煤价”与“电量”成为遏制煤电企业赢利的“黑白双煞”的同时,严峻的资金市场形势也让火电企业感到“气短”。国电电力聚焦主要矛盾和矛盾的主要方面,把燃料和资金成本管控作为化解经营风险提质增效的有力抓手,全力降本增效。  坚定不移做好燃料保供控价。国电电力抓住燃料“入厂煤价、入厂入炉热值差、入厂入炉单价差”的指标对标分析,加强营销、生产、煤炭和财务等部门协同合作,把握好电量、资金、负荷、环保等因素,坚持市场煤阳光采购,开展燃料标准化和智能化建设,大力实施精细化配煤掺烧,多方位全力压降燃料成本,有效遏制了因煤价上涨给企业造成的巨大冲击。  坚定不移强化资金成本管控。国电电力深化“四个成本”对标,严控成本费用支出,打造成本领先优势。1~6月,该公司度电可控固定成本同比降低0.13分/千瓦时,“三公经费”同比降低3.3%。  直面挑战
改革创新赢未来  当前,发电企业正处于改革攻坚期和转型加速期叠加的重要关口,国资国企改革政策正在加速落地,电力市场化改革全面铺开,企业的市场环境、政策环境、运营管理模式正在发生深刻的变化。  国电电力积极推进“大众创业,万众创新”,健全完善了公司管理、科技两大创新平台体系。加快推进产业智能化建设。国电电力将在本部建设以生产监控、经营管控等多功能的智能管控大数据中心,在部分企业试点开展智能化电厂建设工作。  在发电领域全面推进科技创新。在火电领域,重点推进基于热电解耦模式的简洁高效化灵活性改造;在风电领域,重点抓好风电大数据中心、区域监控平台建设,探索实施海上风电施工辅助平台技术方案。在水电领域,则重点抓好流域水情测报分析、流域梯级调度优化等科技项目,提高流域水量和水能利用率。  坚定保持“永远在路上”的政治定力。国电电力深入推进从严从实落实管党治党责任,推进“两学一做”学习教育常态化制度化,努力实现“五个确保”,即确保完成全年目标任务、确保安全生产、确保职工队伍稳定、确保圆满完成改革重组任务、确保党建和党风廉政建设先进。

【电工电气网】讯  作为2017世界物联网博览会的重要活动之一,由中国经济信息社江苏中心研撰的《2016-2017中国物联网发展年度报告》(下称《年报》)9月1日将在无锡发布。《年报》显示,物联网与云计算、大数据、人工智能等其他新一代IT技术及5G、SDN/NFV、低功耗广域通信网为代表的信息通讯技术(CT)加速融合,产业生态全面升级,呈现出集成创新、全面智化等特征。  《年报》显示,物联网感知层进入技术创新爆发期。全球芯片技术创新突破摩尔定律“天花板”,标志性事件是劳伦斯伯克利国家实验室1nm分子级晶体管研发成功。同时,ARM等公司推出32位微控制器,更好地适应低功耗和永远在线的发展需求。新一代传感器朝智能化、微型化方向发展,出现激光雷达、生物发光传感器、复合触摸传感器、汽车指纹传感器、3D成像传感器等创新型产品。RFID与传感器、GPS、生物识别等技术相结合,向多功能识别方向发展。  通信层向低功耗、广域、敏捷联接方向演进。全球低功耗广域通信技术取得重大突破,窄带物联网(NB-IoT)、LoRa、SigFox、LTE等技术实现有望大规模商用,LTE技术运用至月球探索。太赫兹多路、5G无线中继、毫米波、无线充电系统等重大技术突破使物联网传输性能大幅提升,为车联网、无人驾驶等低延时物联场景奠定基础。同时,服务于5G移动通讯系统的高密度布建小型基站获建成功,台湾工研院资通所推出功率放大器芯片封装模块原型。  平台层综合性能迭代优化。大型平台公司通过持续完善平台性能扩大影响力,如Google推出的更新版Compute
Engine云计算服务,最高支持64个内核运算。IBM对PowerAI实施重大更新,把深度学习和计算机视觉等模型整合至应用程序;初创型平台向综合方案提供商方向演进。目前,全球综合性IoT平台中,初创公司占比达40%,我国立子云平台已实现支持工业、电力、楼宇等多个私有协议接入。  基于物联网技术的消费应用产品体验性逐渐增强。全球深度学习技术日益精进、制造材料性能提升等有利因素,为更好的消费体验提供保障。智能家居领域出现智能窗户、智能扬声器系统、NB-IoT智能门锁(海尔)、超智能AI管家(腾讯)等具备人机交互功能的智能终端。可穿戴设备产品加速迭代更新,发达国家相继推出内置生物传感器的智能联网衬衫、全身可穿戴设备ONEsie连体式睡衣(T-Mobile)、触感智能鞋Lechal、AirPods等产品。  量子通讯技术有望推动物联网网络安全问题破题。多个国家量子通信技术取得突破,有望使全球物联网网络保密性、安全性、成码率得到提升。目前济南党政机关量子通信专网已经完成测试。

相关文章